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下一个谷歌搜索更新-伯特模型

SEO实验室 2019-12-26 10:42:34 SEO优化 0 评论
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近日,谷歌公司推出了BERT模型的双向编码器,并表示:后者通过观察单词前后的单词来找出单词的意思。这有助于谷歌搜索找出问题的真正含义。与其在句子中查看关键字并根据这些词提供搜索结果,BERT还不如查看句子中这些词的顺序,以便更好地理解它们的意思。


从这句话中我们可以得出:


BERT更加人工智能,根据上下文能理解文章的意思。如果真能做到这一点,那么谷歌的搜索质量将会大大提高,把最能解决用户的网站推荐给用户。


我之前读过这篇文章:谷歌曾说过,它已经通过机器学习自然语言处理(NLP)来提高对搜索查询的理解。


从我的阅读,对话,和(很少有限的)测试,伯特是有用的,但受限制。句子越长越复杂,伯特失败的可能性就越大。句子数量越多,伯特失败的可能性就越大。


所以:我认为伯特:


*能够很好地处理上下文意义。

*伯特可能只限于基本/简单的问答类情况。所以,你的内容要短句子,多分段。


这一次,我真的很期待谷歌的更新,然后做出一个真正能够理解上下文和语义的人工智能。事实上,对于谷歌在质量评分指南中对“E-A-T”内容的所有追求,这似乎是谷歌第一次做出可衡量的努力,利用新技术来满足这一意图。


BERT可以减少错误匹配的流量到您的网站。而且可能会增加匹配良好的流量,尽管不知何故,我肯定它能在这方面发挥作用。


对于网站SEO优化人员来说:


如果伯特能更好地解释一个搜索词,那就意味着一个不同的网站群将在这个特定术语的有机结果中争夺最高的位置。


因此,如果你可以预测一些新的搜索词,你的网站现在可以竞争,那么你可以加强你的网站的处理与这些条款有关的信息。


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(完)

 

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